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深度学习和神经网络技术,通过识别、诊断疾病,AI有望为医学带来变革。
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P90a6473eb 2018-11-23 21:37:47国家局关于2010年版 GMP疑难问题的解答(1-100)权威问答
protonage博 2018-07-25 16:53:56质子治疗肿瘤需要几个疗程
protonage博 2018-07-25 16:52:38质子放疗肿瘤患者应该知道的细节
近日,钱卓教授和他的同事在《系统神经科学前沿》发表了在多种动物的七个不同脑区中系统性的验证文章,他们认为作为一个基本原理,《大脑联结论》应该适用于各种不同的神经环路。
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当下,大数据快速积累、大规模并行计算的实现以及新算法不断涌现成为了深度学习爆发的催化剂,这也直接推动了人工智能在很多传统领域中的进展。在安防行业中,人工智能也从概念逐步落地,人脸识别、图像识别等技术与视频监控系统的深度结合使得智能安防有了实质性的发展。
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到2020年,路上的数亿辆汽车都将有无人驾驶功能,这是迈向物联网世界的趋势,也是人工智能(AI)领域的进步。要想设计无人驾驶车辆,就必须能够驾驭海量摄像头和传感器的数据,分析这些数据并运用人工智能技术。
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因为试验样本的数量更大,可能发现更多和药效有关的信息证据,但即便如此,这一阶段也永远不足以证明临床应用可行。
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该预测的重点是人工智能和心理健康的未来、基于人工智能的超人视觉、可以掌握地球复杂状况的巨视显微镜、片上医疗实验室、能够探测环境污染的智能传感器。
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近年来,机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)的应用领域极速扩张,而数据、更快的硬件、更好的算法则是推动人工智能的进展的三大基石。
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科技界的秃子 2020-01-20 20:51:29服务机器人:AI 和 5G 赋能,不断催生新品类
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司马仲平 2019-10-30 09:50:56韩恒刚-TITENG天腾-无人机应用典型案例分享
科技中每一次的典范转移(Paradigm shift,用于描述基本理论中从根本假设或法则上进行的改变),都会推动企业改革进而重新规划生产,并随之激起创新浪潮。 今天我们处于全球人工智能(AI)革命的早期阶段。
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人工智能(AI),可以说是科技信息时代的大飞跃,既具备一定的类人逻辑性,又具备强大的计算能力和数据存储能力。虽然,目前业界并不处在一个良好的投资状态,但AI 技术依旧被认为是下一个带来巨大经济效益,提高社会生产力的巨大突破点。
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随着现代科技的高速发展,“人工智能”时代的到来,科技改变生活,智能化对社会和人们的生活冲击将越来越大。许多发达国家纷纷将服务机器人产业列为国家的发展战略。
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是科幻还是现实?随着科技的进步,原来出现在科幻电影中的技术,逐渐的展现在大众的生活中,今天小编就为大家盘点一下2016年最引人注目的“黑科技”Top10榜单,一起看看那些让你眼前一亮的科技前沿。
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在已经过去的2016年,谷歌旗下DeepMind团队打造的AlphaGo引爆了新一轮的人工智能热,开启了2016年的人工智能时代。由此,在蝴蝶效应下,更多的人工智能产品融入了人们的生活,也让人们意识到了智能化时代的到来。
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